1．数据描述(集中量数、差异量数、地位量数、相关系数的含义及种类)
　　数据描述，主要用于特征分析，是通过一些概括性量数来反映数据的全貌和特征。
　　(1)集中量数：是描述数据集中趋势的量数，如平均数、中位数、众数。
　　(2)差异量数：是反映数据间彼此差异程度的量数，如平均差、方差、标准差。
　　(3)地位量数：是反映原始数据在所处分布中地位的量数，如百分等级分数、标准分数、T分数等。
　　(4)相关系数：是表明变量之间相关程度的量数，如积差相关、等级相关、质量相关(点二列相关、双二列相关)等。
　　2．数据推断(参数估计、统计检验的含义及种类)
　　数据推断，是指在无法直接估计总体参数的情况下，只能采用抽样方式对样本进行研究，并由样本统计量对事物的总体做出统计的推论和估计。它包括总体参数估计和统计检验。
　　(1)参数估计：是通过从总体中抽取的样本所提供的信息，对总体的特征进行估计，即从局部结果推论总体的情况。总体参数估计有点估计和区间估计之分。点估计是用一个特定的值(一般常用样本统计量)如样本的平均数、样本的方差等作为总体的参数估计；区间估计是用数轴上的一段距离来表示总体参数可能落入的范围，是用一个置信区间估计总体参数。
　　(2)统计检验：对教育研究的假设是否合理、正确，研究得到的多个统计量之间有何差异，需要抽取样本对其进行检验，即统计检验。