①定义与方法：分层随机取样是指按某些特征，先将总体分成若干层次或类别(即子总体)，然后根据事先确定的样本大小及其各层在总体中所占的比例，从每个子总体中独立地抽取子样本的方法。在对总体进行分层时，应该使各层内部的差异最小，而使各层间的差异最大。同时，分层要保证每个个体都能够、且只能够归属于一个层，不能有所遗漏或重叠。
        ②适用条件：适用于总体成分复杂，各成分间差异较大的情况。
        ③优点：合适的分层抽样能有效地降低抽样误差。同时，分层抽样允许研究人员对抽样进行更多的控制，以自己的研究意图来确定每一层大约需要多少人。
        ④缺点：要求对总体中各层的情况有较多的了解，否则就难以进行科学分析。        ⑤举例：以一所中学学生学习压力情况调查为例，分层随机取样包括以下几步：第一步，确定总体，即学校在册学生，设为2000人。第二步，确定样本规模，选择总体的10％，即200人。第三步，按男女生进行分类，比例为60：40，按比例分配样本，则男生和女生分别为120人和80人。第四步，与随机抽样相同，按随机数字表取样或抽签法取样。