①定义：是指将总体划分成许多组或层，按照随机原则在组或层(整群)中抽样，抽取的整群全体成员均为样本。
        ②方法：把一个个整体编号，然后用随机方法进行抽取。它不是从整体中逐个地抽取对象，而是抽取一个或几个单位整群作为样本。如在教学实验中，要求以班级为单位，不能打乱原有的教学班，因此，就可以采用整群抽样法，在学校中随机选取一个班为实验班。
        ③适用条件：适用于总体范围大、数量多的情况。但不适用各层间的同质性太低的情况。
        ④优点：抽取方法简单，对抽取到的样本可以进行集中处理，节省人力、物力和时间。
        ⑤缺点：整群抽样相对来说是一种粗糙的抽样方法，抽样误差较大。
        ⑥举例：以一所中学学生学习压力情况调查为例，取样步骤如下：第一步，确定总体，即学校在册学生，设为2000人。第二步，确定样本规模，选择总体的。10％，即200人。第三步，该校有40个班，每班50人，用简单随机取样(或系统随机取样、分层随机取样的方法)抽取4个班，由这4个班的全部学生(2【)(】名)构成样本。
        ⑦整群随机取样与分层随机取样的区别：整群抽样要保证各层间的同质性，而分层随机抽样要保证各层问的异质性；整群抽样的对象是群，即组或层只有一个或多／f、群被抽取，且被抽取到的群的全体成员均为样本，而分层取样的对象是群内的个体，即每个群内的成员都有一部分被抽取到。